DỰ ĐOÁN NHỮNG XU HƯỚNG HÀNG ĐẦU CỦA AI TRONG NĂM 2024

Trí tuệ Nhân tạo đang nhanh chóng thay đổi cách thức hoạt động của thế giới chúng ta và dự đoán rằng xu hướng này sẽ tiếp tục tăng tốc trong những năm sắp tới.

Generative AI: Xu hướng đột phá nhất thập kỷ

Generative AI (GenAI) là một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung sáng tạo mới, như văn bản, mã nguồn, âm nhạc, email, hình minh họa, và nhiều hơn nữa. Các mô hình GenAI được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, có khả năng nhận biết mẫu trong dữ liệu và sử dụng chúng để tạo ra kết quả mới.

Hầu hết các hình ảnh trong bài viết này được tạo ra bằng Chat GPT-4 và DALL-E 3 tích hợp của Bing. Toàn bộ văn bản được sáng tác với sự hỗ trợ từ Bard và Chat GPT-3 của Google.

Trong thực tế, trong tương lai gần, Generative AI không dự kiến sẽ thay thế hoàn toàn các nhà văn và nhà thiết kế đồ họa. Tuy nhiên, nó đẩy nhanh quá trình sáng tạo bằng cách tạo ra hình ảnh và văn bản, chỉnh sửa chúng để làm ngắn, dài, hoặc đơn giản hóa chúng.

Nhiều chuyên gia dự đoán rằng đến năm 2026, việc triển khai AI tổng quát sẽ tăng đáng kể, với hơn 80% doanh nghiệp tích hợp API, mô hình và ứng dụng AI tổng quát vào quy trình làm việc của họ, so với mức dưới 5% hiện tại.

BYOAI & Shadow AI

BYOAI (Mang theo Trí tuệ Nhân tạo của Riêng bạn) đang là một xu hướng làm việc mới, trong đó nhân viên mang theo các công cụ và ứng dụng AI cá nhân khi đi làm. Sự phổ biến ngày càng cao của các công cụ AI có chi phí phải chăng và dễ sử dụng, cùng với nhu cầu ngày càng tăng về kỹ năng AI trong lực lượng lao động, đã thúc đẩy xu hướng này. Forrester, một công ty nghiên cứu thị trường ở Hoa Kỳ, dự đoán rằng 60% người lao động sẽ sử dụng AI cá nhân để thực hiện nhiệm vụ của họ.

BYOAI mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tăng cường năng suất và sự đổi mới, cải thiện sự hài lòng của nhân viên và giảm chi phí.

Mặc dù BYOAI là cơ hội tuyệt vời cho người lao động, nhưng nó có thể dễ dàng vượt khỏi tầm kiểm soát.

Shadow AI, còn được biết đến với tên gọi Shadow IT cho AI, đề cập đến việc sử dụng các ứng dụng và công cụ Trí tuệ Nhân tạo trong một tổ chức mà không có sự hiểu biết rõ ràng hoặc sự giám sát từ phía bộ phận Công nghệ thông tin.

Tuy nhiên, nó mang theo nhiều rủi ro như:

• Vi phạm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Các công cụ AI không được kiểm duyệt có thể không có biện pháp bảo vệ tốt như các công cụ chính thức, làm tăng nguy cơ thông tin nhạy cảm bị đánh cắp hoặc mất mát.
• Vi phạm tuân thủ: Tương tự, những công cụ này có thể không tuân theo các quy định quan trọng, có thể dẫn đến vấn đề pháp lý.

AI nguồn mở - Open source AI

Sự bùng nổ của Generative AI trong năm 2023 chủ yếu được thúc đẩy bởi các mô hình độc quyền của OpenAI. Tuy nhiên, nhiều tổ chức hiện đang áp dụng các mô hình nguồn mở, như GPT-J, để đạt được tính minh bạch, linh hoạt, có thể tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí hơn so với các mô hình độc quyền.

Các mô hình nguồn mở mang lại lợi ích của tính minh bạch và khả năng linh hoạt, đồng thời cho phép tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của tổ chức, đồng thời giảm chi phí.

Theo Forrester, mặc dù điều đó không có nghĩa là các mô hình độc quyền sẽ sớm biến mất, nhưng tương lai sẽ mở rộng không gian cho các giải pháp nguồn mở, với dự kiến 85% doanh nghiệp sẽ tích hợp các mô hình AI nguồn mở vào kho công nghệ của họ.

Bảo hiểm rủi ro AI

Mặc dù GenAI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng cũng có khả năng tạo ra các kết quả đầu ra sai lệch, có vẻ như chúng có thể là đúng. Những kết quả đầu ra này được đặt tên là ảo giác.

Khi GenAI được sử dụng rộng rãi hơn, mối lo ngại về nguy cơ ảo giác cũng ngày càng tăng lên, và do đó, nhu cầu về bảo hiểm ảo giác cũng sẽ tăng.

Thị trường bảo hiểm rủi ro AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh chóng trong những năm tới. Dựa trên một trong những dự đoán về AI của Forrester cho năm 2024:

"Một số công ty bảo hiểm lớn dự kiến sẽ đưa ra các chính sách đặc biệt về ảo giác rủi ro AI. Xu hướng về ảo giác hoặc sai sót của GenAI đang làm thay đổi phép tính quản lý rủi ro và các chiến lược chuyển giao rủi ro phức tạp. Các công ty bảo hiểm đã cố gắng thu hẹp các lỗ hổng trong phạm vi bảo hiểm đồng thời mở rộng danh sách loại trừ của họ xung quanh ảo giác AI. Tuy nhiên, với sự tăng trưởng dự kiến của GenAI, các công ty bảo hiểm tiên phong sẽ sẵn lòng chi trả nhiều hơn cho những rủi ro đặc biệt và khó bảo hiểm như ảo giác. Thực tế, bảo hiểm ảo giác dự kiến sẽ thu hút nhiều sự quan tâm và chi trả lớn vào năm 2024".

AI TRISM 

AI TRiSM là viết tắt của "Quản lý Tin cậy, Rủi ro và Bảo mật Trí tuệ Nhân tạo." Đây là một khung giúp các tổ chức quản lý rủi ro khi phát triển và triển khai các mô hình AI.

AI TRiSM tập trung vào năm lĩnh vực chính:

• Khả năng giải thích: AI TRiSM hỗ trợ các tổ chức hiểu cách mô hình AI của họ đưa ra quyết định và xác định những sai lệch tiềm ẩn.
• ModelOps: Các mô hình AI cần được quản lý và bảo trì giống như bất kỳ hệ thống phần mềm nào khác. AI TRiSM cung cấp các công cụ và quy trình để tự động hóa và giám sát vòng đời của các mô hình AI.
• Phát hiện dữ liệu bất thường: Các mô hình AI được đào tạo với dữ liệu; nếu dữ liệu không chính xác, đầu ra cũng sẽ sai lệch. AI TRiSM giúp tổ chức xác định và giải quyết các điểm bất thường về dữ liệu có thể dẫn đến lỗi trong mô hình AI.
• Chống lại sự tấn công của đối thủ: AI TRiSM cung cấp công cụ và kỹ thuật để phòng thủ trước các cuộc tấn công của đối thủ.
• Bảo vệ dữ liệu: Các mô hình AI thường chứa dữ liệu cá nhân nhạy cảm. AI TRiSM giúp tổ chức tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân.

AI lượng tử

Sự kết hợp giữa điện toán lượng tử và Trí tuệ Nhân tạo, được gọi là AI lượng tử, đang nổi lên nhanh chóng và mở ra nhiều khả năng mới. Dự kiến thị trường AI lượng tử toàn cầu sẽ đạt 1,8 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 34,1%.

Máy tính lượng tử có khả năng cung cấp sức mạnh tính toán để đào tạo và chạy các mô hình AI phức tạp, trong khi thuật toán AI có thể tối ưu hóa và sử dụng tài nguyên lượng tử một cách hiệu quả.

Mối quan hệ tương tác này mang lại tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, bao gồm:

• Lập mô hình tài chính và đánh giá rủi ro: AI lượng tử có thể phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính để xác định mô hình và dự đoán diễn biến thị trường, cải thiện chiến lược đầu tư và quản lý rủi ro.
• Khám phá và phát triển thuốc: Với thuật toán lượng tử, các nhà khoa học có thể tối ưu hóa thiết kế thuốc và mô phỏng các tương tác phân tử để nhanh chóng khám phá các liệu pháp mới và hiệu quả.
• Trí tuệ Tổng hợp Nhân tạo (AGI): AI lượng tử có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đạt được Trí tuệ Tổng hợp Nhân tạo (AGI), giả định về khả năng máy móc thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ mà con người có thể thực hiện.

Pháp luật về AI 

Với sự phức tạp ngày càng cao của trí tuệ nhân tạo và việc tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày, nhu cầu về hệ thống pháp luật để quản lý sự phát triển và sử dụng nó ngày càng tăng.

Trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng cho nhiều mục đích tích cực và tiêu cực, và điều quan trọng là có các luật lệ để đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có trách nhiệm và tuân thủ nguyên tắc đạo đức.

Đạo luật AI của EU

Liên minh Châu Âu đang tiên phong trong lĩnh vực lập luật về trí tuệ nhân tạo, với Ủy ban Châu Âu đưa ra đề xuất Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo vào năm 2021. Những quy định được đề xuất đánh dấu bước tiến quan trọng, tạo ra khuôn khổ toàn cầu đầu tiên cho quản trị của trí tuệ nhân tạo. Dự kiến Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu có thể sẽ được thông qua vào đầu năm 2024, trước cuộc bầu cử Nghị viện Châu Âu diễn ra vào tháng 6 năm 2024.

Hội nghị thượng đỉnh về an toàn AI 2023 

Vào tháng 11 năm 2023, một nhóm chuyên gia đến từ các chính phủ, doanh nghiệp AI và tổ chức dân sự đã tham gia Hội nghị Thượng đỉnh An toàn AI để thảo luận về các rủi ro của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là đối với các công nghệ AI mới và tiên tiến nhất.

Hội nghị thượng đỉnh này được tổ chức tại Bletchley Park, Milton Keynes, Vương quốc Anh, vào ngày 1–2 tháng 11 năm 2023. Đây là sự kiện thượng đỉnh toàn cầu đầu tiên dành riêng cho trí tuệ nhân tạo.

Tìm hiểu thêm về ChatFly tại đây.